Интеллектуальный анализ данных

Описание образовательной программы

«Прикладная математика» – это современная программа обучения, направленная на получение глубоких знаний в области анализа и интерпретации данных. Выпускники этой программы владеют передовыми методами и инструментами работы с данными, такими как машинное обучение, статистический анализ и алгоритмы интеллектуального анализа данных. Практическая направленность программы позволяет выпускникам успешно решать различные профессиональные задачи для коммерческих и некоммерческих организаций, а также государственных структур. Высокий престиж профессии аналитика данных и перспективные возможности карьерного роста делают выпускников этой программы востребованными специалистами на рынке труда.

Основные дисциплины

• анализ данных;
• методы машинного обучения и искусственный интеллект;
• менеджмент инноваций в сфере информационно-коммуникационных технологий;
• основы алгоритмизации и языки программирования;
• моделирование и анализ бизнес-процессов;
• веб-разработка;
• программирование для мобильных устройств;
• цифровая экономика;
• теория игр;
• методы и модели стратегического управления.

Знания и навыки

Выпускники программы обладают широким набором компетенций, делающих их востребованными на рынке труда. Они имеют глубокие знания в области математики, статистики, алгоритмов и программирования, а также специализированные навыки в области анализа данных, машинном обучении и искусственном интеллекте. Кроме того, во время обучения студенты изучают основы бизнеса, менеджмента, финансов и стратегического планирования. Это даёт им возможность претендовать на руководящие должности в организациях и государственных структурах, работающих в условиях цифровой экономики.

Карьера и трудоустройство

Аналитик данных; системный аналитик; руководитель проектов; архитектор IT-решений; специалист в области Big Data и искусственного интеллекта; инженер-исследователь; менеджер проектов.

Практика и проекты

Мы предоставляем возможности для стажировок и практики в партнёрских компаниях, таких как Сбербанк, ВТБ, Дальневосточное отделение Центрального банка, ДНС, Ростелеком, МТС, Доброфлот, ВМТП, Фарпост, Русская рыбопромышленная компания.Студенты активно участвуют в проектах, где применяют полученные знания на практике и получают ценный опыт решения реальных задач в области интеллектуального анализа данных.Также они работают над различными проектами в рамках учебной программы, включая анализ данных для организаций, разработку и использование специализированных алгоритмов. Участие в этих проектах помогает развить навыки работы в команде и решать реальные задачи, что делает их более конкурентоспособными на рынке труда.

Дополнительно

Обучение проходит под руководством докторов экономических наук, профессоров кафедры математики и моделирования Льва Мазелиса и Константина Солодухина. Они являются признанными специалистами в области экономики, моделирования, анализа данных и разработки бизнес-стратегий. Преподаватели института обладают большим опытом в различных областях, таких как анализ данных, математика, программирование, бизнес, предпринимательство, механика и других. Сотрудники кафедры регулярно выигрывают конкурсы и гранты ведущих научных фондов, что обеспечивает высокое качество обучения и позволяет студентам получить актуальные знания и навыки. Преподаватели кафедры активно участвуют в форумах, конгрессах, научных исследованиях, а также имеют публикации в ведущих журналах. Студенты добиваются успехов, участвуя в чемпионатах FutureSkills, хакатонах, олимпиадах, форумах, конференциях и конкурсах (Иннова, Технопром, Межвузовский Чемпионат профессиональных компетенций, Digital Skills и многие другие), получая награды и признание от внешней среды.